ヒープソートは(Heapsort)、ヒープのデータ構造で設計されたソートアルゴリズムです。 スタッキングは、完全二分木に近似する構造で、ヒープの条件を満たします。つまり、子ノードのキーまたはインデックスは、常にその親ノードよりも小なり(または大なり)です。 ヒープソートは、ヒープの概念によってソートする選択ソートと言えます。
実例
def heapify(arr, n, i):
largest = i
l = 2 * i + 1 # left = 2*i + 1
r = 2 * i + 2 # right = 2*i + 2
if l < n and arr[i] < arr[l]:
largest = l
if r < n and arr[largest] < arr[r]:
largest = r
if largest != i:
arr[i],arr[largest] = arr[largest],arr[i] # 交換
heapify(arr, n, largest)
def heapSort(arr):
n = len(arr)
# Build a maxheap.
for i in range(n, -1, -1):
heapify(arr, n, i)
# 要素を1つずつ交換する
for i in range(n-1, 0, -1):
arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i] # 交換
heapify(arr, i, 0)
arr = [ 12, 11, 13, 5, 6, 7]
heapSort(arr)
n = len(arr)
print ("ソート後")
for i in range(n):
print ("%d" %arr[i]),
上記のコードを実行した結果は次のとおりです。
ソート後
5
6
7
11
12
13
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