DBMSの利点と欠点: DBMS対ファイルシステム

このガイドでは、DBMSの利点と欠点について学びます。ますますファイル処理システムについて説明し、それに対してデータベース管理システムがどのように優れているかを見ていきましょう。

ファイルシステムの欠点

データの冗長性: データの冗長性はデータの重複を指します。たとえば、大学のデータを管理していると仮定しましょう。ある生徒が2つのコースに登録している場合、同じ生徒の詳細情報は2回保存され、必要以上のストレージを使用します。データの冗長性は通常、高いストレージコストとアクセス時間の悪化につながります。
データの不整合: データの冗長性はデータの不整合につながります。上記の例を引き続き考えてみましょう。生徒が2つのコースに登録されているとし、生徒の住所が2回保存されているとします。生徒が住所を変更した場合、1か所だけでなくすべてのレコードで住所が変更されていないと、データの不整合が発生する可能性があります。
データの孤立: データがさまざまなファイルに散在しており、ファイルが異なる形式であるため、適切なデータを取得する新しいアプリケーションプログラムの作成が難しいです。
アプリケーションプログラムへの依存: ファイルを変更すると、アプリケーションプログラムも変更される可能性があります。
原子性の問題: トランザクションの原子性は「すべてまたは何もしない」ということを指します。たとえば、SteveがNeganの口座に100ドル振り込むとします。このトランザクションにはSteveの口座から100ドル引き落とし、Neganの口座に100ドル入れるという複数の操作が含まれます。コンピュータシステムは他のデバイスと同様に故障する可能性があり、たとえば最初の操作の後に故障した場合、Steveの口座から100ドルが引き落とされているが、Neganの口座にはまだクレジットされていない可能性があります。この場合、トランザクションの原子性を維持するために操作をロールバックする必要があります。ファイル処理システムでは原子性を達成するのが難しいです。
データセキュリティ: データは許可されていないアクセスから保護される必要があります。たとえば、大学の生徒は教師の給与明細を見ることができないようにするなど、この種のセキュリティ制約はファイル処理システムでは難しいです。

DBMSの利点

データベース管理システム（DBMS）の利点はいくつかあります。その中のいくつかを以下に示します。

冗長データのなし: データ正規化によって冗長性が除去されます。データの重複がないため、ストレージが節約され、アクセス時間が向上します。
データの一貫性と整合性: 先に述べたように、データの不整合の根本原因はデータの冗長性です。データの正規化がデータの冗長性を解消するため、データの不整合も解消されます。
データセキュリティ: データベースシステムではアクセス制約を簡単に適用できるため、認証されたユーザーのみがデータにアクセスできます。各ユーザーは異なるアクセス権を持っているため、データが盗難やデータの誤用などの問題から保護されます。
プライバシー: 限られたアクセスはデータのプライバシーを意味します。DBMSはユーザーレベルでデータベースへのアクセスを付与および取り消すことができ、誰がどのデータにアクセスできるかが確認されます。また、データベースへの制約をユーザーが管理できるため、どの種類のデータがテーブルに入力されるかが確認されます。
データへの簡単なアクセス: データベースシステムはデータを迅速な応答時間で簡単にアクセスできるようにデータを管理します。データベースのサイズが大きくても、DBMSはデータの迅速なアクセスと更新を提供できます。
簡単なリカバリー: データベースシステムはデータのバックアップを保持しているため、システムのクラッシュや障害の場合でもデータの完全なリカバリーが容易です。これは特にデータが時間とともに維持されているべきであるほとんどすべての組織にとって非常に役立ちます。
柔軟性: データベースシステムはファイル処理システムよりも柔軟です。DBMSシステムはスケーラブルで、データベースのサイズを必要なストレージ量に基づいて拡大または縮小させることができます。また、データの整合性を崩さずに追加や削除のテーブルが可能です。